2分钟科普“闲来十三水外挂可靠吗”内幕开挂教程

亲，2024微乐麻将插件安装这款游戏可以开挂的 ，确实是有挂的
，很多玩家在这款游戏中打牌都会发现很多用户的牌特别好，总是好牌 ，而且好像能看到-人的牌一样
。所以很多小伙伴就怀疑这款游戏是不是有挂
，实际上这款游戏确实是有挂的，添加客服微信【】安装软件.

点击添加客服微信

微信打麻将是一款非常流行的棋牌游戏 ，深受广大玩家的喜爱。在这个游戏中
，你需要运用自己的智慧和技巧来赢取胜利，同时还能与其他玩家互动 。

在游戏中 ，有一些玩家为了获得更高的胜率和更多的金币而使用了开挂神器
。开挂神器是指那些可以让你在游戏中获得不公平优势的软件或工具。

如果你也想尝试使用微信麻将开挂工具
，那么可以按照以下步骤进行下载和安装：

软件介绍：

1
、99%防封号效果，但本店保证不被封号 。

2、此款软件使用过程中 ，放在后台，既有效果
。

3 、软件使用中
，软件岀现退岀后台，重新点击启动运行。

4
、遇到以下情况：游/戏漏闹洞修补、服务器维护故障 、政/府查封/监/管等原因 ，导致后期软件无法使用的 。

2024微乐麻将插件安装操作使用教程：
1.通过添加客服微安装这个软件.打开

2.在“设置DD辅助功能DD微信麻将开挂工具"里.点击“开启".
3.打开工具.在“设置DD新消息提醒"里.前两个选项“设置"和“连接软件"均勾选“开启".(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉.“消息免打扰"选项.勾选“关闭".(也就是要把“群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口.)
5.保持手机不处关屏的状态.
6.如果你还没有成功.首先确认你是智能手机(苹果安卓均可).其次需要你的微信升级到新版本.

本司针对手游进行
，选择我们的四大理由:
1
、软件助手是一款功能更加强大的软件！无需打开直接搜索微信：
2、自动连接，用户只要开启软件 ，就会全程后台自动连接程序
，无需用户时时盯着软件
。
3 、安全保障，使用这款软件的用户可以非常安心 ，绝对没有被封的危险存在。
4
、快速稳定
，使用这款软件的用户肯定是土豪 。安卓定制版和苹果定制版，一年不闪退

(新疆财经大学 图书馆 ，新疆 乌鲁木齐 830012)

摘 要：

文章介绍了数据挖掘的含义及与传统数据分析的不同
，并 对其在情报研究领域中的应用进行了初步探讨
。?

关键词：数据挖掘；

情报学；

情报检索；

情报服务?

中图分类号：G350.7 文献标识码：A 文章编号：1007—6921(2009)07—0303—02

1 情报学领域面临的问题?

1.1 资源全球化 信息海量化?

可以说Internet 是全球最大的信息资源库，其资源类型多样 ，包括教育网站、虚拟图书馆  、虚拟软件库等等，为采集所需信息提供了方便和可能。但同时
，网络信息的无序又造 成利用率相对较低 。另外，网络海量数据的产生 ，使提取有用信息困难重重。?

1.2 数据呈现非结构化?

就目前大量视频
、音频、动画等非结构化数据而言
，现有的检索方法对这类数据的搜索难以 奏效
。只有数据挖掘技术才能对海量结构化或非结构化数据进行高效检索 、处理及分析。?

1.3 情报需求个性化?

需求的个性化使得传统的一对多的情报服务模式越来越不适应时代的要求 。不同的企业有不 同的竞争情报服务需求，各科研机构需要不同领域的科技查新服务
。这些个性化的服务需求 只能通过数据挖掘技术 ，建立一对一的服务平台来实现。?

综上
，随着信息量的快速膨胀、信息获得手段和途径的日益增加,人们可以获得的信息越来 越多，可是 ，人们对有用信息占有比例却越来越小 。因此
，如何在浩瀚的信息海洋中找到有 用的信息越来越受到关注，数据挖掘技术就是在这样的背景下应运而生
。?

2 数据挖掘技术简介?

2.1 数据挖掘的含义?

简单地讲 ，数据挖掘是一种利用各种分析工具建构数据分析模型
，在大型的数据库 (或数据 仓库) 中提取人们感兴趣的知识的过程。提取的知识一般可以表达为概念
、规则、规律 、模 式等形式 。数据挖掘(Data Mining)，又称数据库中的知识发现 ，它产生于上世纪80年代初 , 是人 工智能
、机器学习与数据库技术相结合的产物
。

是从大量的、不完全的 、有噪声的
、模糊 的、随机的原始数据中，提取隐含在其中的 、事先未知的
、但又潜在有用的信息的过程。数 据挖掘技术是面向应用的
，它不仅面向特定数据库的简单检索查询调用，而且要对这些数据 进行深入的统计、分析和推理 ，发掘数据间的相互关系
，完成从业务数据到决策信息的转换  。数据挖掘技术把人们对数据的应用，从低层次的末端查询提高到为决策者提供决策支持
。

?

2.2 数据挖掘同传统数据分析的区别?

同传统的数据分析相比 ，数据挖掘是在没有明确假设的前提下挖掘信息
，发现的知识通常是 未知的 、很难预料的，但对人们是非常有用的；

而传统的数据分析则是在人们提出某种假设 的前提下对数据进行分析 ，得出的结果往往可以预知。因此
，传统的数据分析只是表层的数 据分析，而数据挖掘则是对数据进行深层的挖掘 。?

3 数据挖掘在情报学领域的应用?

3.1 情报收集?

数据挖掘使情报收集方式由人工搜取( 检索
、购买、交换等) 扩展到机器自动抓取。数据挖 掘中搜索引擎技术为网上信息资源的情报搜集提供了非常有效的工具 ，Web 挖掘不但能收集 所需的情报资料
，而且可以提供各类信息资源被使用情况以及热点专题等，利用数据挖掘技 术自动对所搜集来的数据进行清理 、去冗等处理, 不仅减轻了工作量 ，而且缩短了从原始信 息变成情报产品的时间
。?

3.2 情报处理?

3.2.1 对情报处理对象的拓展。数据挖掘技术使情报加工不再局限于结构化数据的处理、单一字符信息的处理，而是拓展到 音像资料
、视频信息等可视化信息的处理
， 从单一结构化的信息处理延伸到异构的、半结 构 、甚至无结构的文本信息的处理 。?

3.2.2 对情报处理技术的创新
。数据挖掘提供了更加科学的
、丰富多彩的分析处理手段。例如，在信息分类方面 ，所提供的 判定树归纳分析、贝叶斯分类 、传播分类
、基于关联的分类等
，完全突破了过去基于分类表 的分类思想，使不同的信息采用不同的分类方法 ，使分类结果更加具有针对性和科学性；

在 信息聚类处理方面
，数据挖掘推出的针对不同类型数据的信息聚类方法 ( 划分聚类、层次 聚类 、基于密度
、基于网络、基于模型的聚类等) 使相同或相似信息能够更加可靠地集聚在 一起 。更为重要的是，复杂类型的数据挖掘技术使情报处理更加适应未来多样化信息( 地理 空间信息 、时序信息
、多媒体数据以及文本与 Web 信息等) 的处理需要 ，使情报处理不再 受到媒体的限制
。?

3.3 情报服务?

3.3.1 拓宽了情报服务范围
，增加了服务项目。传统的、人工检索式的定题服务，将上升为从广博的网上资源和数据库中自动挖掘 、并通过 互联网主动地把信息或知识推送给用户的服务方式；

信息的查新服务不再局限在各种大型的 数据库中 ，而是扩展到整个网络资源
，并对各企业门户进行挖掘, 给出全面的分析查新报告  。?

3.3.2 升华了服务理念，大大提高服务的主动性和质量
。由于数据挖掘技术的应用 ，情报服务的重点将转向为各层次的决策支持服务，而为科技的服 务则更多地由科技人员自己利用挖掘工具采取“自助式
”服务。?

3.3.3 完善了情报服务的内容和形式 。

由于数据挖掘的目的是从海量的信息中发现知识
，所以，情报部门提供给用户的不仅仅是信 息 ，还包含着大量用于解决问题的知识
，其提供情报的形式也可能是将数据挖掘出的数据组 织成报表或绘制成直观的图形，便于用户分析决策
。?

3.4 情报分析?

数据挖掘中的关联规则分析技术将是传统情报分析的补充。因为 ，通过对数据的关联分析可 以发现隐藏在数据之中的、不易被人发现的
、甚至与人的意识相违背的关联事件 。例如
，在 商店的商品关系中，凭主观意识人们无论如何也不会想到“汤匙”和“杂志 ”会有购物的关 联性 ，但在对美国一家超市的数据记录的关联挖掘的的确确发现了这样的关联
，利用传统的 情报分析方法是很难发现的。数据挖掘中另一种被广泛使用的数据分析技术是联机分析处理 ，它是能够对多维数据进行分析处理的技术 ，可以从多个视角观察分析
，能够同时针对多方 面的数据进行处理
。总之，数据挖掘中的数据分析技术将大大加强情报分析的能力 ，使情报 分析得到多方面的支持，情报分析技术将更加完备和丰富多彩。?

3.5 情报检索技术?

针对结构化的数据库或文本型数据
，传统的检索技术多为 布尔逻辑检索或全文检索技术，缺 乏对其他媒体数据的检索手段 。数据挖掘中对复杂类型数据的检索技术将大大丰富情报检索 的技术手段 ，如图像识别技术、语音技术 、基于相似性的检索技术以及对时序数据采取的关 联检索的技术等
。可以肯定
，数据挖掘中的多媒体检索技术完全能够用于情报检索之中，情 报检索技术将因此实现跨媒体检索 ，迎来全面突破。?

4 数据挖掘对情报学产生的影响?

数据挖掘不仅作为一种技术手段推进了情报学的发展
，而且对情报学的理念和研究领域也产 生了广泛而深刻的影响 。?

4.1 情报理念的完善?

数据挖掘在情报学领域的应用，使情报学更多地注重实用性和使用价值
。情报学的使命应该 以信息为素材 ，以知识的传播
、利用、功能为主体。通过技术上的日臻成熟来完善服务于人 的最终理念 。比如体现在竞争情报服务上
，竞争情报就是满足企业为了赢得市场竞争的优势 ，搜集有关对手的技术 、市场
、客户、销售等信息 ，经过分析处理使之变成具有竞争价值的 情报
。?

4.2 情报领域的延伸?

数据挖掘是一个重要的技术手段
，它的应用赋予情报学的研发流程与应用场景更为广阔。

数据挖掘也是一个多学科交叉的新兴研究领域，在这个领域中 ， 汇集了来自机器学习 、模 式识别
、数据库、统计学 、人工智能以及管理信息系统等各学科的成果，多元化的投入
，使 得这一技术得以蓬勃发展，而且已初具规模 。?

4.3 情报工作的拓展?

情报学发源于图书馆学和文献学 ，现已发展成为自然科学
、技术科学和社会科学的交叉学科 
。数据挖掘技术与情报学的完美结合
，除学术上的需要外，还具有极大的商业应用前景。即 使在情报学领域上的研究也主要是为生产、管理服务的 ，研究重点仍然是放在能见经济效益 的应用方面 。?

5 数据挖掘技术带来的新挑战?

目前
，数据挖掘技术应用于情报学已经成为学科的热点之一，但也还有许多亟待解决的问题 。尤其在实际推广应用中 ， 例如:数据的复杂化需要更多领域的专业知识
，巨大的数据库对 算法的效率提出更高的要求，数据挖掘中人机交互功能的强化以及对内部数据和个人数据的 安全保护等等
。我们坚信 ，随着数据库技术 、人工智能技术及相关学科的不断进步
，上述问 题将会逐步得到解决，数据挖掘技术将会更好地服务于情报学的研究 ，服务于社会。?

［参考文献］?

［1］ 石冰，郑燕峰. 信息检索中的数据挖掘技术［J］.情报学报,1999,(3).?

［2］ 赵丹群. 数据挖掘: 原理、方法及其应用［J］.现代图书情报技术,2000(6).?

［3］ 蒲群莹. 基于数据挖掘的竞争情报系统模型［J］.情报技术
，2005,(1).?

［4］ 苗杰，倪波.面向集成竞争情报系统的数据挖掘应用研究［J］. 情报学报,200 1 ，(4).

01．信息技术：指研制计算机硬件
、软件、外部设备 、通信网络设备的活动
，以及利用计算机硬件
、软件及数字传递网对信息进行文字、图形 、特征识别
、信息采集、信息处理和传递的活动 。

02．生物技术：包括基因工程 、细胞工程
、酶工程和发酵工程，指为了生物技术本身的发展 ，就有关原理、技术 、特种工艺
、测试、仪器而进行的活动
，以及利用生物技术为农 、林、牧
、渔、医药卫生 、化学
、食品、轻工等部门提供生物技术新产品而开展的活动
。无特定目标或虽有特定目标但不是为促进生物技术发展而开展的有关生命科学的研究不包括在此分类内。

03．新材料：指新近发展或正在研制的具有优异性能或特定功能的材料，如新型无机非金属材料 、新型有机合成材料
、新型金属和合金材料 。包括为发展新材料就有关原理、技术 、新产品
、特种工艺、测试而进行的活动
。

04．能源技术：包括能源问题一般理论 ，地区性能源综合开发与利用
，石油 、天然气
、煤炭、可再生能源的开发与利用，新能源（太阳能 、生物能、核能
、海洋能等）的研制开发与利用 ，节能新技术、能源转换和储存新技术等活动。

05．激光技术：激光器和激光调制技术的研制
，及为了激光在工业 、农业
、医学、国防等领域内的应用而进行的活动 。

06．自动化技术：指在控制系统 、自动化技术应用
、自动化元件、仪表与装置 、人工智能自动化
、机器人等领域中的活动
。

07．航天技术：有关运载火箭及人造卫星本体的研究及有关为了跟踪、通讯而使用的地面设备的研究而进行的活动。不包括天文学及气象观察 。

08．海洋技术：包括有关维护海洋权益和公益服务技术研究 、海洋生物资源的开发利用及产业化
、海洋油气勘探开发技术、海洋环境要素监测技术等活动
。

09．其它技术领域：属于技术领域，但不能归入上述八类领域的其它技术活动。

课题活动类型分类及代码

1．基础研究：为获得新知识而进行的独创性研究 。其目的是揭示观察到的现象和事实的基本原理和规律 ，而不以任何特定的实际应用为目的。

2．应用研究：为获得新的科学技术知识而进行的独创性研究
。它主要针对某一特定的实际应用目的。应用研究通常是为了确定基础研究成果或知识的可能的用途，或是为达到某一具体的 、预定的实际目的确定新的方法（原理性）或途径 。

＊区分基础研究和应用研究的主要标志：具有特定的实际应用目的的研究属于后者
。

3．试验发展：利用从研究或实际经验获得的知识
，为生

产新的材料、产品和装置，建立新的工艺和系统 ，以及对已生产或建立的上述各项进行实质性的改进
，而进行的系统性工作。

＊区分科学研究（基础研究和应用研究）与试验发展的主要标志：前者主要是为了增加科学技术知识
、后者则是为了开辟新的应用（如新材料或新技术） 。

＊区分科学研究与试验发展（即R＆D）与其它有关活动的主要标志：具有创新成份的活动归前者
。

4．研究与试验发展成果应用：为解决研究与试验发展活动阶段产生的新产品、新装置 、新工艺
、新技术、新方法 、新系统和服务等能投入生产或在实际中应用所存在的技术问题而进行的系统性活动。它不具有创新成份 。此类活动包括为达要生产目的而进行的定型设计和试制以及为扩大新产品的生产规模和新方法
、新技术、新工艺等的应用领域而进行的适应性试验
。

＊研究与试验发展 、研究与试验发展成果应用和工业生产活动三者之间的界限大致划分如下：

①新产品的研制

实质性的新产品，即完全新的新产品或对现有产品的性能进行重大改进的设计
、制造和试验 ，是研究与发展活动。对引进（或购买）现成的技术成果（如专利、技术诀窍 、图纸和样机等）进行复制或直接应用而形成新产品的过程
，不是研究与试验发展活动，而是研究与试验发展成果的应用活动 。

②新工艺
、新方法的研制

对新工艺、新方法的研制或对现有工艺 、生产过程进行技术上的实质性的改进 ，是研究与试验发展
。采用国内已有的生产工艺或生产过程
，而在技术上没有实质性的改进，只是对采用的生产工艺或生产过程作适应性的试验 ，不属于研究与试验发展
，而是研究与试验发展成果应用活动。

③中间试验

新产品、新工艺
、新生产过程直接用于生产前，往住要进行中间试验 ，以解决一系列的技术问题，情况比较复杂
，对其是否属于研究与试验发展应视具体情况而定 。

如果进行中间试验的直接目的是为了从技术上进一步改进产品、工艺或生产过程或为此目的进行试验以获得经验和收集数据，是研究与试验发展；如果是为了进行产品的定型设计 ，获取主产所需的技术参数
，那就不是研究与试验发展，而是研究与试验发展成果应用活动。

④试生产

试生产是在完成了生产前各项技术准备后 ，在正式生产前的"试验性"生产
，试生产的直接目的不是对产品或生产过程在技术方面作进一步的改进，而是为了使生产能顺利地进行 ，因而既不属于研究与试验发展
，也不属于研究与试验发展成果应用活动
。

⑤质量控制与检验测试

生产过程的质量控制及材料 、设备
、产品的常规检验、测试，不属于研究与试验发展 ，也不属于研究与试验发展成果应用活动。原型检验测试和非商业性的试验工厂（中试车间）中的检验测试
，属于研究与试验发展 。

③市场研究

既不是研究与试验发展，也不是研究与试验发展成果应用活动
。

5．科技服务：与科学研究与试验发展有关并有助于科学技术知识的产生 、传播和应用的活动 ，包括：为扩大科技成果的使用范国而进行的示范性推广工作；为用户提供科技信息和文献服务的系统性工作；为用户提供可行性报告
、技术方案、建议及进行技术论证等技术咨询工作；自然 、生物现象的日常观测
、监测，资源的考察和勘探；有关社会、人文 、经济现象的通用资料的收集
，如统计
、市场调查等，以及这些资料的常规分析与整理；为社会和公众提供的测试、标准化 、计量、计算
、质量控制和专利服务 ，不包括工商企业为进行正常生产而开展的上述活动。

6．主产性活动：由于具备特殊的工艺设备条件
，或掌握某种技术专长或诀窍，所进行的小量非常规生产 。

国家高新技术产品目录

1 电子与信息

101 电子计算机：超级小型计算机、大型计算机 、巨型计算机
、高档微型计算机（PC）、工作站 、服务器
、便携计算机、笔记本计算机及多媒体计算机 、仿真机
、工业控制机、网络计算机（NC）

102 计算机外部设备：新型存储设备 、新型显示终端
、新型打印终端、自动绘图仪 、坐标数字化仪、计算机板卡
、智能化电源、自动扫描输入设备 、其它新型计算机外围设备

103 信息处理设备：办公自动化设备与系统
、自动排版设备与系统、激光照排设备与系统 、图形
、图像处理设备、文字 、语音
、图像处理设备、文字 、语音
、图像识别设备、光电信息处理设备 、印鉴、文字与图像鉴别系统
、其它亲型信息处理设备

104 计算机网络产品：网络服务器、网络终端设备 、网络接口适配器
、多协议通信适配器、网络检测设备 、其它网络系统专用设备

105 计算机软件产品：系统软件
、支持软件（中文平台软件、软件开发工具 、工具类软件
、数据库管理系统软件等）、多媒体软件（文字 、数据
、图形、图像处理软件等） 、事务管理软件（MIS系统、金融
、商业、财务 、税务
、工商、办公自动化 、教育管理等）
、辅助类软件（CAD、CAM等） 、仿真软件与控制软件
、智能软件（专家系统、机器翻译系统等） 、网络应用软件（INTERNET
、INTRANET等）、安全与保密软件 、系统集成软件、其他应用软件

106 微电子
、电子

元器件：混合集成电路、大规模集成电路 、新型电真空器件
、新型半导体器件、新型电力电子器件 、片式电子元器件
、敏感元件与传感器

107 光电子元器件及其产品：新型激光器、激光调制器 、激光全息照相系统和光存储器
、新型光电发光管、光电探测器 、集成光学产品
、平板显示器、大屏幕与高清晰度彩色显像管 、微光、红外及热成像装置

108 广播电视设备：高清晰度数字彩色电视机
、平板电视机与新型投影电视装置、新型有线电视系统设备 、高性能卫星电视接收设备
、图文电视系统设备、影视节目制作设备 、全固态数字电视发射设备
、数字音响设备、摄录一体机 、数字收
、录音设备、光盘及光盘机 、大屏幕彩色显示系统 109 通信设备：高性能数字程控交换机
、计算机通信及数据传输设备、数字移动通信设备 、数字卫星通信设备、数字微波通信设备
、高次群光纤通信设备、通信雷达设备 、高性能传真机
、无强电话机、电子信箱 、多媒体通信终端
、无线与有线混合网通讯设备、综合业务数字网通讯设备 、网络系统互联及集成技术产品
、网络数据安全技术产品、网管技术产品

2 生物 、医药技术

201 农林牧渔：应用基因工程
、细胞工程及其他高新技术培育的优良农林牧渔新品种、新型兽用疫苗 、新型农用基因工程产品、新型农用检测
、诊断试剂、新型农作物生长病虫害防治产品 、新型兽用
、水产品用生长及病虫害防治产品、新型高效生物饲料及添加剂 202 医药卫生：基因工程药物 、基因工程疫苗及新型疫苗
、单克隆抗体偶合类药物、医用单抗诊断试剂与试剂盒 、酶诊断试剂及酶用试剂盒
、DNA探针与基因诊断试剂、活性蛋白与多肽 、医用药用酶
、微生物次生代谢产物（氨基酸、抗生素等） 、药用动植物细胞工程产品、各类新型小分子药物
、新型化学合成、半合成药物 、采用现代制药技术制取新型中药及制剂
、新型生物保健产品、海洋生物制取的药物和有用物质

203 轻工食品：新型 、高效工业用酶制剂
、发酵法生产氨基酸、新型有机酸 、微生物多糖及糖酯
、天然色素及高档香精香料、新型 、高档食品添加剂
、新型活性微生物及制品、淀粉糖及其衍生物

204 其它生物技术产品：生物化工新产品 、环境治理用生物技术及制品、高效分离纯化介质
、生物技术研究用新型试剂、生物技术提取稀有矿物质 、标准实验动物
、新型生物、医药培养 、制取设备

3 新材料

301 金属材料：高纯金属材料
、超细金属材料、新型金属箔材及异型材 、非晶
、微晶合金、形状记忆合金 、大直径半导体
、新型

电子材料、超导材料 、储能材料、磁性材料
、稀 金属及稀土材料、高性能特种合金材料 、金属纤维及微孔材料
、触媒材料、表面改性金属材料 、生物医学用金属材料
、贵金属材料、特种粉末及粉末冶金制品

302 无机非金属材料：高纯超细陶瓷粉体材料 、无机电子材料
、高性能功能陶瓷、结构陶瓷 、高性能陶瓷纤维
、玻璃纤维、生物医学用无机非金属材料 、金刚石薄膜、超硬材料
、人工晶体、特种玻璃 、光学纤维
、特种石墨制品、特种密封 、摩擦材料
、新型建筑材料、特种涂料 、填料
、高效过滤材料、高性能绝缘 、隔热材料

303 有机高分子材料及制品：新型工程塑料及塑料合金
、功能高分子材料、有机硅及氟系材料 、特种合成纤维、特种橡胶及密封阻尼材料
、液晶材料、染整 、造纸
、皮革、石化 、日化用精细化工品
、有机涂料和胶粘剂、医药 、兽药
、农药中间体及产品、有机分离膜 、生物医学用高分子材料
、有机光电子材料、改性高分子材料

304 复合材料：金属基复合材料及制品 、树脂基复合材料及制品、陶瓷基复合材料及制品
、复合材料用增强剂

4 光机电一体化

401 先进制造技术设备：工业机器人产品、柔性制造单元（FMC） 、柔性制造系统（FMS）
、计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）应用开发产品 、变频调速装置
、伺服控制系统及中高档数控系统、新型数显装置 、高性能数控机床
、加工中心、精密成型加工技术产品 、高性能材料表面处理及改性设备
、新型的激光加工设备

402 机电一体化机械设备：机电一体化的纺织、塑料 、印刷、包装
、烟草、食品等轻工机械设备 、机电一体化的工程
、矿山、冶金等机械设备 、新型的电力
、石油、化工设备 、特种运输车
、新型船舶等先进交通运输设备、高档家电产品 、高性能汽车电子装置及汽车关键零部件
、先进的扫描成像系统

403 机电基础件：高性能的机械基础件、新型低压 、高压电器、新型大功率电源
、精密模具及新型量具、刃具 、新型专用泵
、阀

404 仪器仪表：新型工业自动化仪表、高性能分析仪器和信号记录仪器 、新型测量
、计量仪器、新型试验机与模拟仪器 、高精度新型传感器
、先进摄影器材及缩微系统

405 监控设备及控制系统：中高档可编程序控制器、集散控制系统 、分布式控制系统
、工业生产过程自动控制系统、电力调度与管理自动化系统 、防火、防爆报警探测器及控制系统
、防盗报警探测器及控制系统、交通运输自动化监测与管理系统 、新型电视监控系统
、其它智能化控制器

406 医疗器械

：射线、超声 、红外
、热成像、核磁共振等成像诊断设备 、医用生物化学检测与分析仪器
、生物电信号检测及临床监护设备、射线 、超声
、激光、电磁波等治疗装置 、新型中医诊断与治疗仪器、其它高技术医疗器械

5 新能源
、高效节能

501 新能源：太阳能高效集热器及发电设备、太阳能电池及应用系统 、大中型风力发电机
、液化燃气的存储新型装置、新型制氢和贮氢装置 、新型高能蓄电池
、地热、海洋能的应用装置 、其它新型高效发电设备

502 高效节能：高效集中供热和热电联产的大
、中容量工业锅炉、新型流化床工业锅炉 、工业窑炉的新型燃烧装置
、新型余热回收装置、高效蒸汽管网设备 、新型节能风机、水泵
、油泵、新型高效压缩机 、节能型空气分离设备
、节能型空调器、冷藏柜 、高效制冷机
、新型高效电机调速装置、逆变式电焊机 、新型高精度可控气氛炉
、高功率和超高功率大吨位电弧炉、低损耗电力变压器 、照明电子节能产品
、新型节能型内燃机、新型节水设备 、节能计量仪器仪表与自控装置

6 环境保护

601 大气污染防治设备：高效能、多功能（除尘
、脱硫、脱氮 、防爆）除尘器
、高效烟道气脱硫及二氧化硫处理回收装置、新型工业废气净化回收装置 、汽车排气净化装置

602 水体污染防治设备：城市污水处理设备
、工业废弃物处理、净化及循环利用设备

603 固体废弃物处理设备：固体废弃物分离 、分选和处理设备
、危险废弃物的安全处理设备、城市垃圾的运输和处理设备

604 噪声振动 、电磁辐射和放射性污染防治设备

605 环保监测仪器：环境大气和气体污染源监测仪器
、环境水质和污染源水质监测仪器、固体废弃物监测仪器 、噪声振动、电磁辐射和放射线监测仪器

7 航空航天

701 航空器：客机
、运输机、直升飞机 、轻型
、超轻型飞机、无机械推进器的航空器（包括滑翔机）

702 航空机械设备及地面装置：航空发动机 、机上导航设备
、机上控制设备、地面导航设备 、地面飞行训练装置
、航空仪表、生命保障系统

703 运载火箭：运载火箭产品 、运载火箭结构系统及产品
、运载火箭动力装置、动力系统及产品 、运载火箭控制系统及产品、动载火箭能源系统
、运载火箭测试设备、试验设备 、地面测控与接收设备
、发射与控制设备

704 应用卫星：各类应用卫星、应用卫星结构系统产品 、应用卫星动力装置
、动力系统及产品、应用卫星控制系统及产品 、应用卫星能源系统及产品
、应用卫星温控系统及产品、应用卫星测试设备 、试验设备
、应

用卫星地面测控与接收设备、卫星探测系统 、卫星云图接收设备、GPS卫星导航仪
、遥感设备、遥感图像产品 705 探测火箭及其发射装置

706 其他航空航天产品：热气球 、充气飞艇
、港口雷达、测风雷达

8 地球 、空间及海洋工程

801 能源
、矿产资源的勘探：找油、找矿设备 、微生物选矿设备
、贵重金属勘探设备、地下水 、热和其他能源
、资源勘探设备

802 固体地球观测设备：物化探新仪器、地震波 、电磁波层析成像设备

803 大气海洋观测实验仪器：大气遥感、水声遥测仪器
、新型海洋大气传感器

804 空间环境要素探测设备

805 大型工程、海底设施基础稳定性勘探监测设备：工程地球物理勘探设备 、海底设备防腐设备
、边坡稳定性监测设备

9 核应用技术

901 核辐射产品：放射源及生产装置、中子 、电子及辐照装置
、核防护材料及装置、离子源 、核辐照改性产品

902 同位素及应用产品：同位素产品及制品
、同位素分离装置、同位素检测装置 、同位素生产装置
、同位素标记药物（化合物）

903 核材料：铀及其转化物（指天然铀和低加浓铀）、核燃料元件及组件 、核燃料生产及监测设备、其它核材料

904 核物理
、核化学实验仪及设备：各类型加速器（含高压倍加器）、各类型谱仪（含多道系统） 、超铀元素提取设备

905 核电子产品：离子及射线检测
、分析仪器、地质勘察及探矿核仪器（含测井核仪器） 、国土资源普查（含地下水探测）核仪器
、其它核仪器、核探测元器件 906 核反应堆及其配套产品：重水试验反应堆及配套产品 、微型核反应堆及配套产品
、脉冲反应堆及配套产品、其它试验反应堆及配套产品

907 核能及配套产品：压水堆核电站及配套产品 、低温供电
、供热堆核电站及配套产品、高温气冷堆及配套产品 、块中子增殖及配套产品、受控核聚变装置及配套产品
、船用动力堆及配套产品、空间核反应堆 、核电池

科技活动的社会经济目标

1
、农业 ，林业和渔业的发展：包括主要用于发展和支持这些活动的所有R-D
。例如
，它包括相关的化学品和机械（例如农业化学和农业机械）方面的研究工作，但不包括食品加工业和食品包装业方面的R-D ，这些应包括在下面的"促进工业的发展"目标之下。

2、促进工业的发展：包括主要目标是支持工业发展的R-D计划 。核心部分是由制造也的R-D项目构成
，此外还包括建筑业，批发和零售业 ，餐馆和饭店
，银行，保险和其他商业领域或一般工业领域的R-D
。它不包括由工业部门为支持其他目

标（例如宇航 ，国防，运输
，通信领域）执行的R-D，虽然对有关的工业发展有重要的二次效应。对公共事业方面的R-D的资助也不属于这一类 ，而应包括在相应的目标之下 。例如
，作为国家铁路重组计划的一部分进行一种新型铁道车辆的研制，是为了发展运输系统因而应规划到"基础设施的发展"这一目标之下 ，但以出口销售为目的对类似的铁道车辆进行在研制却属于"促进工业的发展"
。同样
，为支持文化活动而进行的旅游方面的R-D应包括在"社会发展和社会服务"目标之下，可是主要意图是促进酒店和旅游业繁荣的R-D应包括在"促进工业的发展"这一类别。

3 、能源的生产和合理利用：包括各种形式的能源的供给 ，生产
，保护和分配方面的所有R-D活动，但有关运载工具和火箭推进装置的R-D应排除在外 。必要时有关水能和核能的R-D应单独列出。

4
、基础设施的发展：由运输与通讯 ，城市和农村规划两个子类构成
。运输和通信包括：为了研究更好和更安全的运输系统而进行的R-D（包括交通安全研究）
，所有通信服务方面的R-D（人造卫星除外），以及有关规划和建立通信网的R-D。城市和农村规划包括：城市和农村地区总体规划 ，更好的住宅，社区环境的改善（例如医院的位选定
，隔音）等方面的R-D 。后一子类的意图是通过综合规划协调各种要素并创造出一种"总体环境"
。

5、环境治理与保护：包括目的在于使自然环境"不受破坏"的R-D。涉及对大气，水 ，土壤和地层
，噪声固态垃圾处理和辐射等各方面污染的防止及监测治理：污染的防止涉及目的在于对一些活动中可能引起的污染加以防止的R-D；污染的监测与治理涉及关于污染的原因，扩散和补救 ，以及污染对任何环境的影响方面的R-D 。

6 、卫生（不包括污染）：这一类别包括为保护和改善人类健康而开展的R-D计划
。它包括：食品卫生和营养
，医学放射疗法，生物化学工程 ，医学信息。治疗合理化和药理学（包括药物检测和用于科学研究目的的实验动物饲养）等方面的R-D
，以及流行病学研究，职业病防止和药物成瘾等方面的研究 。

7
、社会发展和社会服务：这一类别涉及与社会和文化问题相关的R-D ，包括诸如社会保障
，社会服务，社会关系 ，文化，娱乐和休闲
，法律和秩序，消费者保护 ，工作条件
，劳资关系，人力开发 ，公共管理
，国民经济，和平及其他国际目标
。

8、地球和大气层的探索与利用：这一类别包括对地壳与地幔 ，近海
，大洋和大气层的探索和利用。它不包括污染研究 。农业目的的土壤研究或渔业研究
。但包括气象学方面的R-D（人造卫星所进行的气象学研究除

外）。

9 、知识的全面发展：这一类别包括所有有助于知识的全面发展但无法确定具体目标的R-D 。它有两个组成部分，即研究的促进和一般大学资金（CUF）。研究的促进指用于无法确定目标的R-D的所有拨款或支出
。对这一类别按科学领域进行补充性分类可能是有用的。一般大学资金应包括来自国家教育部一般性拨款所资助的所有R-D项目 。

10
、民用空间：这一类别包括涉及空间的所有民用R-D活动（为军事目的进行的各项计划应包括在以下11"国防"目标中） ，其中包括运载火箭和宇宙飞船及其动力装置和地面控制设施（发射基地
，导航，遥测和遥控指令）方面的R-D活动以及人造卫星和星际探测器 ，同温层探测气球，探空火箭等方面的R-D活动
，运用宇宙火箭进行通信，气象 ，航行
，地球资源调查等也应归入这一目标
。

11、国防：这一类别包括主要为国防目的所进行的R-D项目，而不管他们的研究内容如何或是否具有次要的民用目的。判断准则不是项目或产品的性质（或谁在资助该项目） ，而是他的目标 。国防R-D的目标是为军队建造装备或增强技术
，包括为国防目的所进行的核武器和空间方面的R-D；不包括由国防部所资助的民用R-D（例如气象或通信方面的研究）以及军事机构承担的民用研究项目，这类开支应尽量列入与其有关的各主要民用目标
。

关于“浅谈数据挖掘在情报学领域中的应用
”这个话题的介绍 ，今天小编就给大家分享完了
，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！